En el vertiginoso mundo de la ciencia de datos, la demanda de profesionales capacitados sigue en aumento. Las empresas, independientemente de su tamaño, buscan desesperadamente científicos de datos que puedan transformar grandes cantidades de datos en información valiosa. ¿La clave para ingresar a este campo competitivo? Una certificación en ciencia de datos.
¿Qué es una Certificación en Ciencia de Datos?
Es crucial comprender la diferencia entre certificaciones y certificados. Mientras que los certificados, como el Certificado Profesional de Análisis de Datos de Google, confirman la finalización de un curso, las certificaciones, como las ofrecidas por DASCA, son programas reconocidos a nivel mundial que implican aprobar un examen estandarizado.
La ciencia de datos se distingue de la analítica de datos en que los analistas interpretan datos existentes, mientras que los científicos de datos desarrollan nuevos procesos y sistemas para capturar y organizar esos datos. Las certificaciones en ciencia de datos proporcionan habilidades distintivas, como Python y SQL, análisis de datos, visualización de datos y la capacidad de construir modelos de aprendizaje automático.
¿Es Necesaria una Certificación para Obtener Trabajo?
La pregunta clave es si una certificación es necesaria para conseguir un trabajo en ciencia de datos. En realidad, un Certificado Profesional puede no garantizar el empleo deseado, pero lo que realmente necesitas son las habilidades adquiridas a través de un programa de certificación.
Los científicos de datos deben dominar el análisis estadístico y computacional, aprendizaje automático, análisis de datos, visualización de datos, matemáticas y programación. En entrevistas laborales, los empleadores evaluarán tus habilidades y cómo puedes comunicar la resolución de problemas o la construcción de modelos de análisis predictivo.
Según 365 DataScience, más del 80 por ciento de los científicos de datos en el Reino Unido tienen una maestría o un título superior. Sin embargo, en la industria tecnológica, es posible acceder a roles de científico de datos con suficiente experiencia práctica y habilidades, incluso sin una calificación formal.
Cómo Encontrar la Certificación Adecuada en Ciencia de Datos
Una vez que has decidido que una certificación en ciencia de datos es la opción correcta, aquí te guiamos sobre cómo encontrar la mejor:
Habilidades Aprendidas:
- ¿Qué habilidades adquiriré?
- ¿El programa se enfoca en el aprendizaje práctico o es más teórico?
- ¿Estas habilidades están alineadas con una trayectoria profesional, industria o herramienta específica?
Costo:
- ¿Cuánto cuesta?
- ¿Vale la pena en este punto de mi carrera?
Calificaciones o Requisitos:
- ¿Qué necesito para inscribirme?
- ¿Cuáles son los requisitos de calificación?
Duración:
- ¿Cuánto tiempo dura el programa?
- ¿Es flexible?
- ¿Se ofrece en línea o de forma presencial?
Reseñas:
- ¿Qué opinan las personas sobre el programa?
- ¿Cuál es la puntuación general?
- ¿Los revisores consideran que la certificación vale la pena?
Las Mejores Certificaciones en Ciencia de Datos en Coursera
Si estás listo para sumergirte en el mundo de la ciencia de datos, considera estos programas altamente calificados en Coursera:
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Certificado Profesional de Análisis de Datos de Google
- Un curso en línea flexible que prepara a los estudiantes para posiciones de análisis de datos.
- Ocho cursos que abarcan aproximadamente seis meses.
- No se requiere experiencia previa.
- Costo: alrededor de £34 por suscripción en Coursera.
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De Datos a Ideas con Google Cloud
- Un curso en línea flexible y acelerado que enseña a los estudiantes a obtener ideas a través del análisis y la visualización de datos, específicamente con Google Cloud.
- Cuatro cursos que cubren carga de datos, consultas, modelado de esquemas, rendimiento óptimo y fijación de precios de consultas.
- No se requiere experiencia previa.
- Costo: alrededor de £34 por mes por suscripción en Coursera.
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Certificado Profesional de Ciencia de Datos de IBM
- Un curso en línea flexible que prepara a aquellos sin experiencia para puestos de científico de datos.
- Diez cursos que toman aproximadamente 11 meses.
- No se requiere experiencia previa.
- Costo: alrededor de £34 por mes por suscripción en Coursera.
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Especialización en Introducción a la Ciencia de Datos de IBM
- Una versión más corta y amigable para principiantes del Certificado Profesional de Ciencia de Datos.
- Omite cursos de análisis y visualización de datos, y aprendizaje automático con Python.
- Cubre herramientas, metodología y conocimientos de SQL.
- No se requiere experiencia previa.
- Costo: alrededor de £34 por mes por suscripción en Coursera.
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Escrito por Coursera • Actualizado el 28 de agosto de 2023
Este contenido se proporciona únicamente con fines informativos. Se recomienda a los estudiantes que realicen investigaciones adicionales para asegurarse de que los cursos y otras credenciales que persiguen cumplan con sus metas personales, profesionales y financieras.